TINJAUAN NARATIF TENTANG MENGEKSPLORASI MENYELURUH KEHEBATAN K-MEANS ALGORITMA KLASTERISASI

Authors

  • Yolla Florenza Sistem Informasi Akutansi

Keywords:

K-Means, Algoritma Klasterisasi, Aplikasi, Analisis Data.

Abstract

K-Means adalah salah satu algoritma klasterisasi yang populer dalam analisis data dan pengenalan pola. Dalam abstrak ini, kami menyajikan sebuah tinjauan naratif yang mendalam tentang kehebatan K-Means sebagai algoritma klasterisasi. Tinjauan ini mencakup konsep dasar K-Means, langkah-langkah klasterisasi, kelebihan dan kelemahan, serta variasi dan modifikasi yang telah dikembangkan dari algoritma ini. Kami juga menggambarkan aplikasi K-Means dalam berbagai bidang dan membahas temuan penting yang dihasilkan dari tinjauan ini. K-Means berfokus pada mengorganisir data ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan kesamaan atribut. Algoritma ini melibatkan pemilihan pusat klaster awal, perhitungan jarak, dan iterasi hingga konvergensi. Kelebihan K-Means meliputi kecepatan komputasi yang tinggi, kemampuan penanganan dataset besar, dan interpretasi intuitif hasil klasterisasi. Namun, K-Means juga memiliki kelemahan, seperti sensitivitas terhadap posisi awal pusat klaster dan kesulitan dalam menangani data dengan bentuk dan ukuran klaster yang tidak teratur. Tinjauan ini juga membahas variasi dan modifikasi K-Means yang dikembangkan untuk meningkatkan kinerja algoritma ini. Variasi seperti K-Means++ dan K-Medoids digunakan untuk inisialisasi pusat klaster yang lebih baik, sementara modifikasi menggunakan bobot atribut membantu menangani data dengan distribusi yang tidak seimbang. Kami juga mengungkapkan berbagai aplikasi K-Means dalam ilmu data, pengolahan citra, dan pengenalan pola, dengan contoh segmentasi pasar, pengelompokan data pelanggan, dan pengenalan pola wajah. Dalam kesimpulannya, tinjauan ini menyoroti kehebatan K-Means sebagai algoritma klasterisasi yang efisien dan kuat. Pemahaman yang mendalam tentang konsep dasar, langkah-langkah klasterisasi, kelebihan, kelemahan, dan variasi K-Means memungkinkan pengguna untuk memanfaatkannya secara optimal dalam analisis data dan pengenalan pola. Penelitian dan penelitian terkait yang telah dilakukan memberikan wawasan berharga tentang potensi dan keterbatasan K-Means dalam berbagai konteks aplikasi.

References

M. Bakri, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means,” vol, vol. 11, pp. 1–4, 2017.

A. A. Aldino, D. Darwis, A. T. Prastowo, and C. Sujana, “Implementation of K-Means Algorithm for Clustering Corn Planting Feasibility Area in South Lampung Regency,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1751, no. 1, p. 12038, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1751/1/012038.

Z. Nabila, A. R. Isnain, P. Permata, Z. Abidin, A. Rahman Isnain, and Z. Abidin, “ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, p. 100, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

M. Bakri and R. Wakhidah, “PENERAPAN KLASTERISASI K-MEANS UNTUK IDENTIFIKASI SEBARAN BUDIDAYA UDANG VANNAME,” in SEMINAR NASIONAL PENERAPAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI 2018, 2018.

V. Herlinda, D. Darwis, and D. Dartono, “ANALISIS CLUSTERING UNTUK RECREDESIALING FASILITAS KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 94–99, 2021.

V. Anestiviya, A. Ferico, O. Pasaribu, and A. F. O. Pasaribu, “Analisis Pola Menggunakan Metode C4.5 Untuk Peminatan Jurusan Siswa Berdasarkan Kurikulum (Studi Kasus : Sman 1 Natar),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 80–85, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

A. A. Aldino, H. Sulistiani, and A. A. Aldino, “Decision Tree C4. 5 Algorithm For Tuition Aid Grant Program Classification (Case Study: Department Of Information System, Universitas Teknokrat Indonesia),” Edutic-Scientific J. Informatics Educ., vol. 7, no. 1, pp. 40–50, 2020, doi: 10.21107/edutic.v7i1.8849.

R. M. Aguss and R. Yuliandra, “The effect of hypnotherapy and mental toughness on concentration when competing for futsal athletes,” Medikora, vol. 20, no. 1, pp. 53–64, 2021, doi: 10.21831/medikora.v20i1.36050.

L. Ariyanti, M. N. D. Satria, D. Alita, M. Najib, D. Satria, and D. Alita, “Sistem Informasi Akademik Dan Administrasi Dengan Metode Extreme Programming Pada Lembaga Kursus Dan Pelatihan,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 90–96, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi

S. Pramono, I. Ahmad, and R. I. Borman, “Analisis Potensi Dan Strategi Penembaan Ekowisata Daerah Penyanga Taman Nasional Way Kambas,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 57–67, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi

R. Arpiansah, Y. Fernando, and J. Fakhrurozi, “Game Edukasi VR Pengenalan Dan Pencegahan Virus Covid-19 Menggunakan Metode MDLC Untuk Anak Usia Dini,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 88–93, 2021.

A. T. Priandika and D. Riswanda, “ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMESANAN BARANG BERBASIS ONLINE,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 94–101, 2021.

R. Rusliyawati, T. M. M. Putri, and D. D. Darwis, “Penerapan Metode Garis Lurus dalam Sistem Informasi Akuntansi Perhitungan Penyusutan Aktiva Tetap pada PO Puspa Jaya,” J. Ilm. Sist. Inf. Akunt., vol. 1, no. 1, pp. 1–13, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/jimasia/article/view/864

K. N. Abdul Maulud, A. Fitri, W. H. M. Wan Mohtar, W. S. Wan Mohd Jaafar, N. Z. Zuhairi, and M. K. A. Kamarudin, “A study of spatial and water quality index during dry and rainy seasons at Kelantan River Basin, Peninsular Malaysia,” Arab. J. Geosci., vol. 14, no. 2, 2021, doi: 10.1007/s12517-020-06382-8.

K. Sedyastuti, E. Suwarni, D. R. Rahadi, and M. A. Handayani, “Human Resources Competency at Micro, Small and Medium Enterprises in Palembang Songket Industry,” Proc. 2nd Annu. Conf. Soc. Sci. Humanit. (ANCOSH 2020), vol. 542, no. Ancosh 2020, pp. 248–251, 2021, doi: 10.2991/assehr.k.210413.057.

M. Lubis, A. Khairiansyah, Q. Jafar Adrian, A. Almaarif, Q. J. Adrian, and A. Almaarif, “Exploring the User Engagement Factors in Computer Mediated Communication,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1235, no. 1, p. 12040, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1235/1/012040.

M. W. Putra, D. Darwis, and A. T. Priandika, “Pengukuran Kinerja Keuangan Menggunakan Analisis Rasio Keuangan Sebagai Dasar Penilaian Kinerja Keuangan (Studi Kasus: CV Sumber Makmur Abadi Lampung Tengah),” J. Ilm. Sist. Inf. Akunt., vol. 1, no. 1, pp. 48–59, 2021.

A. Gumantan, R. A. Nugroho, and R. Yuliandra, “Learning During the Covid-19 Pandemic: Analysis of E-Learning on Sports Education Students,” J. Sport Area, vol. 6, no. 1, pp. 66–75, 2021, doi: 10.25299/sportarea.2021.vol6(1).5397.

A. D. Wahyudi, A. Surahman, and ..., “Penerapan Media Promosi Produk E-Marketplace Menggunakan Pendekatan AIDA Model dan 3D Objek,” J. Inform. …, vol. 6, no. 1, pp. 35–40, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/2304

H. Kuswoyo et al., “‘Let’s take a look...’: An Investigation of Directives as Negotiating Interpersonal Meaning in Engineering Lectures,” vol. 29, no. 1, pp. 47–69, 2021.

F. P. A. Lestari, E. S. Pane, Y. K. Suprapto, and M. H. Purnomo, “Wavelet based-analysis of alpha rhythm on eeg signal,” in 2018 International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 2018, pp. 719–723.

E. D. Listiono, A. Surahman, and S. Sintaro, “ENSIKLOPEDIA ISTILAH GEOGRAFI MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS ANDROID STUDI KASUS: SMA TELADAN WAY JEPARA LAMPUNG TIMUR,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 35–42, 2021.

R. Ferdiana, “A Systematic Literature Review of Intrusion Detection System for Network Security: Research Trends, Datasets and Methods,” in 2020 4th International Conference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS), 2020, pp. 1–6.

Wahyono, M. E. Wibowo, A. Ashari, and M. P. K. Putra, “Improvement of Deep Learning-based Human Detection using Dynamic Thresholding for Intelligent Surveillance System,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 12, no. 10, pp. 472–477, 2021, doi: 10.14569/IJACSA.2021.0121053.

M. Pajar and K. Putra, “A Novel Method for Handling Partial Occlusion on Person Re-identification using Partial Siamese Network,” vol. 12, no. 7, pp. 313–321, 2021.

I. B. G. Sarasvananda, C. Anwar, D. Pasha, S. Styawati, P. Donaya, and S. Styawati, “ANALISIS SURVEI KEPUASAN MASYARAKAT MENGGUNKAN PENDEKATAN E-CRM (Studi Kasus: BP3TKI Lampung),” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JDMSI/article/view/1026

D. Alita, I. Sari, A. R. Isnain, and S. Styawati, “Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” J. Data Min. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 17–23, 2021.

I. Ahmad, H. Sulistiani, and H. Saputra, “The Application Of Fuzzy K-Nearest Neighbour Methods For A Student Graduation Rate,” Indones. J. Artif. Intell. Data Min., vol. 1, no. 1, pp. 47–52, 2018.

Y. Rahmanto, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KOPERASI MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEERING (Studi Kasus: Primkop Kartika Gatam),” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 24–30, 2021.

S. Alim, P. P. Lestari, and R. Rusliyawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Tani Pt Olam Indonesia (Cocoa) Cabang Lampung,” J. Data Min. Dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 26–31, 2020.

Y. Rahmanto, S. Hotijah, and . Damayanti, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEBUDAYAAN LAMPUNG BERBASIS MOBILE,” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, p. 19, 2020, doi: 10.33365/jdmsi.v1i1.805.

S. Styawati, W. Yulita, and S. Sarasvananda, “SURVEY UKURAN KESAMAAN SEMANTIC ANTAR KATA,” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 32–37, 2020.

D. Alita, “Multiclass SVM Algorithm for Sarcasm Text in Twitter,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 118–128, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i1.646.

H. Sulistiani, K. Muludi, and A. Syarif, “Implementation of Dynamic Mutual Information and Support Vector Machine for Customer Loyalty Classification,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1338, no. 1, p. 12050, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1338/1/012050.

S. Styawati and K. Mustofa, “A Support Vector Machine-Firefly Algorithm for Movie Opinion Data Classification,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 13, no. 3, pp. 219–230, 2019.

D. Alita, Y. Fernando, and H. Sulistiani, “Implementasi Algoritma Multiclass SVM pada Opini Publik Berbahasa Indonesia di Twitter,” J. Tekno Kompak, vol. 14, no. 2, pp. 86–91, 2020.

H. Sulistiani and A. Tjahyanto, “Heterogeneous feature selection for classification of customer loyalty fast moving consumer goods (Case study: Instant noodle),” J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 94, no. 1, pp. 77–83, 2016, doi: 10.5281/zenodo.579836.

D. Darwis, N. Siskawati, and Z. Abidin, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter Bmkg Nasional,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, pp. 131–145, 2021.

I. Ahmad, R. I. Borman, G. G. Caksana, and J. Fakhrurozi, “Penerapan Teknologi Augmented Reality Katalog Perumahan Sebagai Media Pemasaran Pada PT. San Esha Arthamas,” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 4, no. 1, pp. 53–58, 2021.

I. Qoniah and A. T. Priandika, “ANALISIS MARKET BASKET UNTUK MENENTUKAN ASOSSIASI RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: TB. MENARA),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2020.

H. Sulistiani and D. A. Wibowo, “Perbandingan Algoritma A* dan Dijsktra dalam Pencarian Kecamatan dan Kelurahan di Bandar Lampung,” Konf. Nas. Sist. Inf. 2018, 2018.

F. Panjaitan, A. Surahman, and T. D. Rosmalasari, “Analisis Market Basket Dengan Algoritma Hash-Based Pada Transaksi Penjualan (Studi Kasus: Tb. Menara),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 111–119, 2020.

D. Darwis and K. KISWORO, “Teknik Steganografi untuk Penyembunyian Pesan Teks Menggunakan Algoritma End Of File,” Explor. J. Sist. Inf. dan Telemat. (Telekomunikasi, Multimed. dan Inform., vol. 8, no. 2, 2017.

A. Nurkholis and I. S. Sitanggang, “A spatial analysis of soybean land suitability using spatial decision tree algorithm,” Sixth Int. Symp. LAPAN-IPB Satell., vol. 11372, no. December, p. 113720I, 2019, doi: 10.1117/12.2541555.

F. Ariany, “Hibridisasi Algoritme Genetika dan Tabu Search pada Sistem Penjadwalan Perkuliahan (Studi Kasus di Universitas Teknokrat Indonesia).” Bogor Agricultural University (IPB).

Y. Rahmanto, J. Alfian, D. Damayanti, and R. I. Borman, “Penerapan Algoritma Sequential Search pada Aplikasi Kamus Bahasa Ilmiah Tumbuhan,” J. Buana Inform., vol. 12, no. 1, p. 21, 2021, doi: 10.24002/jbi.v12i1.4367.

R. I. Borman, “Penerapan String Matching Dengan Algoritma Boyer Moore Pada Aplikasi Font Italic Untuk Deteksi Kata Asing,” J. Teknoinfo, vol. 10, no. 2, pp. 39–43, 2016.

D. Andika and D. Darwis, “Modifikasi Algoritma Gifshuffle Untuk Peningkatan Kualitas Citra Pada Steganografi,” J. Ilm. Infrastruktur Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 19–23, 2020.

N. B. Pamungkas, D. Darwis, D. Nurjayanti, and A. T. Prastowo, “Perbandingan Algoritma Pixel Value Differencing dan Modulus Function pada Steganografi untuk Mengukur Kualitas Citra dan Kapasitas Penyimpanan,” J. Inform., vol. 20, no. 1, pp. 67–77, 2020.

S. Purnama, D. A. Megawaty, and Y. Fernando, “algoritma,” J. teknoinfo, vol. 12, no. 1, pp. 28–32, 2018.

M. P. K. Putra, “Deteksi Bola Multipola Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern dengan Algoritma Learning Adaboost,” J. Eng. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, 2021.

A. Ambarwari, Q. J. Adrian, and Y. Herdiyeni, “Analysis of the Effect of Data Scaling on the Performance of the Machine Learning Algorithm for Plant Identification,” J. RESTI (Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 117–122, 2020.

S. Ahdan and S. Setiawansyah, “Pengembangan Sistem Informasi Geografis Untuk Pendonor Darah Tetap di Bandar Lampung dengan Algoritma Dijkstra berbasis Android,” J. Sains Dan Inform. Res. Sci. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 67–77, 2020.

J. Jupriyadi, “Implementasi Seleksi Fitur Menggunakan Algoritma Fvbrm Untuk Klasifikasi Serangan Pada Intrusion Detection System (Ids),” Pros. Semnastek, 2018.

I. Ahmad, P. Prasetyawan, and T. D. R. Sari, “Penerapan Algoritma Rekomendasi Pada Aplikasi Rumah Madu Untuk Perhitungan Akuntansi Sederhana Dan Marketing Digital,” in Seminar Nasional Hasil Penelitian dan Pengabdian, 2019, vol. 1, pp. 38–45.

M. A. Mustaqov and D. A. Megawaty, “Penerapan Algoritma A-Star Pada Aplikasi Pencarian Lokasi Fotografi Di Bandar Lampung berbasis Android,” J. Teknoinfo, vol. 14, no. 1, pp. 27–34, 2020.

A. R. Isnain, J. Supriyanto, and M. P. Kharisma, “Implementation of K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm For Public Sentiment Analysis of Online Learning,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 15, no. 2, pp. 121–130.

M. Mohamad, I. Ahmad, and Y. Fernando, “Pemetaan Potensi Pariwisata Kabupaten Waykanan Menggunakan Algoritma Dijkstra,” J. Komput. Terap., vol. 3, no. 2, pp. 169–178, 2017.

A. R. Isnain, N. S. Marga, and D. Alita, “Sentiment Analysis Of Government Policy On Corona Case Using Naive Bayes Algorithm,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 55–64.

W. Widodo and I. Ahmad, “Penerapan algoritma A Star (A*) pada game petualangan labirin berbasis android,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 57–63, 2017.

D. Darwis, “Teknik Steganografi untuk Penyembunyian Pesan Teks Menggunakan Algoritma GIFSHUFFLE,” J. Teknoinfo, vol. 11, no. 1, pp. 19–24, 2017.

R. D. Gunawan, R. Napianto, R. I. Borman, and I. Hanifah, “Implementation Of Dijkstra’s Algorithm In Determining The Shortest Path (Case Study: Specialist Doctor Search In Bandar Lampung),” Int. J. Inf. Syst. Comput. Sci, pp. 98–106, 2019.

A. Rahman Isnain et al., “Sentimen Analisis Publik Terhadap Kebijakan Lockdown Pemerintah Jakarta Menggunakan Algoritma Svm,” Jdmsi, vol. 2, no. 1, pp. 31–37, 2021, [Online]. Available: https://t.co/NfhnfMjtXw

A. Bahrudin, P. Permata, and J. Jupriyadi, “Optimasi Arsip Penyimpanan Dokumen Foto Menggunakan Algoritma Kompresi Deflate (Studi Kasus: Studio Muezzart),” J. Ilm. Infrastruktur Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 14–18, 2020.

S. Ahdan and S. Setiawansyah, “Android-Based Geolocation Technology on a Blood Donation System (BDS) Using the Dijkstra Algorithm,” IJAIT (International J. Appl. Inf. Technol., pp. 1–15, 2021.

A. Nurkholis and I. S. Sitanggang, “Optimalisasi model prediksi kesesuaian lahan kelapa sawit menggunakan algoritme pohon keputusan spasial,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 3, pp. 192–200, 2020.

D. Darwis, A. Junaidi, and Wamiliana, “A New Approach of Steganography Using Center Sequential Technique,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1338, no. 1, p. 12063, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1338/1/012063.

P. Hana, R. Rusliyawati, and D. Damayanti, “Pengaruh Media Richness Dan Frequently Update Terhadap Loyali Tas Civitas Akademika Perguruan Tinggi,” J. Tekno Kompak, vol. 13, no. 2, p. 7, 2019, doi: 10.33365/jtk.v13i2.328.

R. A. Nugroho, R. Yuliandra, A. Gumantan, and I. Mahfud, “Pengaruh Latihan Leg Press dan Squat Thrust Terhadap Peningkatan Power Tungkai Atlet Bola Voli,” Jendela Olahraga, vol. 6, no. 2, pp. 40–49, 2021, doi: 10.26877/jo.v6i2.7391.

S. Mutmainnah, “Pemilihan Moda Transportasi Kereta Api Menuju Pelabuhan Bakauheni,” JICE (Journal Infrastructural Civ. Eng., vol. 1, no. 01, p. 33, 2020, doi: 10.33365/jice.v1i01.854.

Downloads

Published

2023-05-29